百度自动驾驶汽车合作公司（百度自动驾驶业务）
本篇文章给大家谈谈百度自动驾驶汽车合作公司，以及百度自动驾驶业务对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、百度自动驾驶背后隐藏一家关键公司，我们与他的负责人聊了聊
- 2、百度盼达自动驾驶共享汽车落地哪个城市？
- 3、百度Robotaxi落地，商业化难题仍需克服
- 4、传百度与车企探讨组建自动驾驶电动车合资公司
- 5、RTI加入百度阿波罗自动驾驶生态系统
百度自动驾驶背后隐藏一家关键公司，我们与他的负责人聊了聊
近年来，随着 汽车 行业向“新四化”转型开始提速，全球 汽车 产业格局也随之发生了较大变化。尤其是与整车消费市场下行压力趋大相比，自动驾驶领域却是呈现出另一番火热景象。
除了整车制造商、互联网公司、 汽车 零部件供应商之外，甚至包括出行公司都在积极开展自动驾驶相关研发工作。这也直接表明了在未来出行版图中自动驾驶的至上地位。
不过，虽然大大小小不同类型公司均推出了自己的自动驾驶相关出行愿景，真正要实现落地并非易事。
“正如我们所见，通往自动驾驶的转变是一个长期、逐步的过程。实现这一目标需要很多步骤，而EB将参与到其中的每一个步骤。”Elektrobit（EB）中国区总经理文英棠（Francis Man）近期在接受界面新闻采访时表示。
Elektrobit是德国 科技 公司大陆集团旗下的一家全资子公司，专攻与智慧出行相关的嵌入式互联软件产品和服务业务。
去年8月，这家软件公司与中国 科技 巨头百度取得合作，宣布建立战略合作伙伴关系。
按照约定，EB将为百度Apollo专为自动驾驶开发的车载计算平台ACU Apollo Computing Unit）提供底层技术支持。具体而言，就是EB将向百度AVP专用量产计算单元ACU-Advanced提供其EB tresos 汽车 基础软件产品。双方合作成果初期将首先体现在具备L3级自动驾驶功能的自动泊车安全系统领域。
文英棠表示，近10个月过去后，百度ACU-Advanced上目前已完全部署了EB的Classic AUTOSAR，并搭载在小批量自动驾驶车辆上，实现了自主泊车样板间运营展示，并稳步向量产推进。
“对于我们来说，这是一个激动人心的项目。”他说，“ 我们还与百度在其他领域进行了合作，例如共同撰写了《安全可靠的自动驾驶地图》白皮书。”
聚集相关企业、机构共同为自动驾驶技术制定可供参照的行业标准，被认为是在上述技术真正落地前，为其扫清各类障碍的一个重要途径。
自2017年起， 汽车 制造商一侧已做好了L3甚至更高级别自动驾驶的应用准备——当时得到换代的奥迪A8车型成为全球首款搭载L3级别自动驾驶技术的量产车。但从目前大部分国家的法律法规以及保险政策来看，似乎还无法得出一个关于自动驾驶大规模应用的时间表。
这一现状促使类似EB这样的行业参与者积极加入到下一代移动出行标准的制定过程中，以确保自动驾驶的安全性尽快得到法律的认可。例如，EB是AUTOSAR联盟的重要成员之一，该联盟已为车辆的信息安全和功能安全架构创建了行业标准。
此外，EB在导航数据标准（NDS）协会中也非常活跃，EB 商业管理执行副总裁 Martin Schleicher 即为该协会主席。NDS由38家成员组成，该协会正在开发 汽车 生态系统中地图数据的全球标准。
“我们还与OEM（整车厂）和一级供应商紧密合作。例如，我们是NVIDIA、NXP等半导体供应商的合作伙伴，并与微软和亚马逊等互联网巨头开展协作。在中国市场，我们是百度Apollo以及负责测试和验证相关法规的政府机构的合作伙伴。”文英棠补充道。他表示，EB还与全球众多自动驾驶 汽车 初创企业建立了关系。
在技术层面不断提升自动驾驶的可靠性也是 科技 企业及 汽车 制造商的目标之一。
文英棠表示，实现自动驾驶的一个重要因素在于，此类车辆需要全新的车辆网络架构。这些架构由高性能计算提供支持，并建立在强大的软件平台上，该平台可以在车辆的整个生命周期内进行更新和改进。由多核处理器支持的高性能控制器将成为未来 汽车 功能架构的核心，其集中度和复杂性预计将不断提高。
为了实现高度自动化和互联驾驶， 汽车 制造商正在将多达100个单个ECU整合到一个集中式功能架构之中，其核心仅包含3-5个嵌入式高性能控制器。
文英棠表示， 汽车 制造商需要新的软件来充分利用多核处理器的强大能力，方可达成上述目标。
在这一领域，EB已可提供成熟的产品组合。目前，该企业是首批基于先进的车辆架构提供自适应AUTOSAR商用软件（即 EB corbos）实施的公司之一。EB corbos产品线将运行自适应 AUTOSAR所需的所有产品结合到一个多核处理器上，从而实现了安全的高性能计算。
上述产品线包括运行自适应AUTOSAR的基础软件、在单个处理器上运行多个（不同）操作系统的虚拟环境管理程序层，以及基于Linux的高性能操作系统。
由于软件在车辆中的比重逐步提高，信息安全也显得日益重要。文英棠表示，如今每辆 汽车 中大约有1.5亿行代码，而软件的数量及其复杂性仍将继续增加。未来，近40%的车辆价值将集中在软件方面。
为了确保用户在数字化领域的安全性，EB通过与子公司Argus Cyber Security进行协作，以提供多层次、端到端安全解决方案的完整产品组合，并确保以安全可靠的方式完成软件更新。
“这使得我们能够抵御针对单个车辆或整个车队的外部攻击。具体来说：安全漏洞能够被防止、可靠地检测和理解，并通过软件OTA更新快速响应和修复。”文英棠解释道。
目前，EB方面在信息安全领域的产品范围涵盖嵌入式安全解决方案（EB zentur）、远程分析和软件 OTA 更新解决方案（EB cadian）。Argus则提供入侵检测和防御软件（IDPS），能够通过数据和定时试探法检测潜在的恶意活动，然后将此活动报告给安全后端，以此实现适当的响应。
事实上，EB与其子公司Argus之间的合作非常频繁。去年，EB、Argus与NXP宣布联手推出业内首套完整软硬件解决方案，该解决方案可以针对复杂的车载网络攻击提供全面的保护。
“这一联合方案能够帮助 汽车 制造商遵循即将出台的法规和现有的指导规范，即必须为车辆系统配备能对网络安全事件进行检测和响应的能力。”文英棠补充道。
从总体来看，Elektrobit正借助一系列软件产品、解决方案和服务参与到自动驾驶技术落地的每个步骤中。更重要的是，“我们正致力于支持客户在制造先进车辆时节省开发时间和成本。”文英棠总结道。
此举被认为将从经济效益角度加速推进自动驾驶技术的商业化应用，令投资者在智能交通、移动出行服务和智能城市中看到商业机遇及真正价值。
百度盼达自动驾驶共享汽车落地哪个城市？
只需一声指令就能够让一辆汽车自动向你驶来，把你带到目的地后自行离开，这曾经是科幻电影中的场景。但在5月24日，重庆两江新区互联网产业园，力帆旗下新能源汽车智能出行平台盼达用车和百度Apollo 携手，让科幻化作了现实。
5月24日，重庆两江新区互联网产业园举行了“百度-盼达自动驾驶示范园区”启动日活动。一家是互联网行业巨头百度，一家是背靠力帆这家强大制造企业的盼达用车，双方在开放式园区落地的共享汽车“一键召唤”功能，成为国内首个实现“车来找你”的自动驾驶商业试运营项目。
在全场嘉宾以及媒体朋友的见证下，盼达用车无人驾驶呈现在人们眼前。用户打开盼达用车app点击“立即用车”，一辆自动驾驶的盼达共享汽车从站点出发，它在山城特有的陡峭地面平稳行驶，经过自动转弯、识别信号灯、避让车辆行人等一系列考验后来到了主舞台旁边。用户驾驶车辆到达目的地后，通过点击手机app操作“一键还车”，车辆又自动向盼达站点驶去，并准确停泊在车位内。
这一波“神操作”让人叹为观止，究其技术，还得归功于分布于这辆力帆330EV全车的6个摄像头。车前 2 个，分别位于挡风玻璃和前车牌处；左右两侧各 1 个；车内后部以及后车牌处各 1 个。同时配备了 12 个超声波雷达用来检测车身周围的行人和车辆等障碍物正是由摄像头和超声波组成的“safety-check”系统让车辆拥有了“三头六臂”。
找车和停车一直都是共享汽车使用中令人头疼的场景，同样也不符合“懒人推动科技进步”的社会发展准则。在盼达看来“解决最后一公里”或许是无人驾驶近期最可能实现，也是最有刚需的应用场景。力帆盼达用车作为中国共享汽车的前三甲，自然不会放过这块大蛋糕。
早在去年，百度与力帆盼达用车就开展了密切合作。2017年11月，百度与力帆盼达用车达成自动驾驶战略合作，推进自动驾驶技术的商业化应用落地。2018年1月，百度与力帆盼达用车合作的自动驾驶共享汽车在百度位于美国硅谷的研发中心正式对外演示。在经过4个多月的研发及测试之后，如今在重庆两江新区成功落地。
强强联合，让梦想成为现实。
来源：新浪
百度Robotaxi落地，商业化难题仍需克服
【编者按】无论是Robotaxi亦或是阿波龙的量产商用，这些尝试不仅为车企在前装自动驾驶领域提供了多样化选择，也对其商业化落地具有深远意义。尽管目前百度已经在自动驾驶研发及商用上，取得了长足的进步，但其要想真正推动这项技术的大规模量产，还面临多方面的挑战。
本文转自“汽盖世 汽车 智能网联”，作者陈婧涵，原标题《百度Robotaxi落地，商业化难题仍需克服》经亿欧编辑，仅供业内人士参考。
4月19日，时值百度Apollo开放平台发布3周年之际，百度又暗戳戳的搞了一件大事，Robotaxi上线百度地图及百度APP智能小程序Dutaxi，向长沙市民全面开放试乘服务，成为国内首个通过国民级应用向公众开放的自动驾驶出租车服务。
尽管如此，这并不意味着自动驾驶 汽车 马上就可以走进寻常百姓家，这项技术要实现大规模商用依旧还有很长一段路要走。
从2017年百度开放Apollo平台，到后来封闭场地测试、推出L4量产车阿波龙、在国内率先开启试运营，再到2020年全面开放运营，百度的节奏在业内领先，特别是Robotaxi这一细分领域。
2015年，与所有满怀憧憬的自动驾驶领域玩家一样，百度宣布正式成立自动驾驶事业部，进军该领域，彼时的百度踌躇满志，却总是不得要领。转折要从Apollo登上舞台开始说起。
2017年4月，百度借用阿波罗登月计划的含义，发布了Apollo计划，向 汽车 行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。
同年7月，百度在AI开发者大会上正式发布Apollo 1.0，李彦宏乘无人车参会助阵。之后，Apollo先后进行了多次迭代，到现在已迭代发布八大版本，形成完整开源架构，全方位赋能开发者，并从中国走向世界。
其中2018年7月4日，在百度AI开发者大会上，百度发布Apollo3.0的同时，宣布百度又一大“杀器“——全球首款L4级别自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产，会上百度与7000余名开发者共同见证第100台“阿波龙”的下线。
随后这些车辆被分别发往了北京、雄安、广州、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。其中在日本，百度将联合金龙客车、软银集团旗下的自动驾驶公司SB Drive，将“阿波龙”用于一些核电站内部的人员接驳，以及东京地区一些高龄化社区的穿梭接送。
4个月后，在2018百度世界大会上，百度宣布“阿波龙”已实现万人试乘，运行一万公里，保持安全零事故。进入2019年，“阿波龙”在全国范围内进一步快速落地，到2019年8月，阿波龙已搭载4万名乘客，在25个城市落地运营。
与此同时，由百度和一汽红旗打造的中国首条L4乘用车前装产线目也正式投产下线， 首批量产的L4级自动驾驶乘用车率先落地长沙，于同年9月正式在长沙开跑，随后驶进沧州。百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇表示，“Apollo在长沙开启试运营，标志着Apollo Robotaxi从内部研发逐步走入市场，在真实场景中获取反馈。”
可以说无论是Robotaxi亦或是阿波龙的量产商用，这些尝试不仅为车企在前装自动驾驶领域提供了多样化选择，也对其商业化落地具有深远意义。
到12月底，Apollo车队总测试里程累计超过300万公里，覆盖北京、武汉、沧州和长春等23个城市。
除了在国内进展迅猛，在国外自动驾驶领域，百度的成绩也十分出色，在今年2月27日加州车管所（DMV）公布的2019年年度自动驾驶接管报告中，百度打败了多年的老对手Waymo，成功登顶。
另据北京智能车联产业创新中心发布《北京市自动驾驶车辆道路测试报告（2019年）》，过去一年里百度Apollo以52辆测试车以及75.4万公里新增测试里程成为年度所有测试企业中投入测试车数量最多、测试里程最长的企业。
如今，随着百度Robotaxi在长沙进一步规模化落地，其“三年商用、五年量产”的豪言也终成事实。不过， 对于百度来说，自动驾驶的落地场景不止是出租车，低速物流车及扫地车等限定场景也都是比较合适的切入口，长沙的试运营只是一个开端。
尽管目前百度已经在自动驾驶研发及商用上，取得了长足的进步，但其要想真正推动这项技术的大规模量产，还面临多方面的挑战。
其一，缺乏相关的法律法规。 虽然目前各国都对自动驾驶提出了相应的要求和规范，同时划分了一些区域作为测试道路，为自动驾驶厂商测试提供便利，但是许多地区商业部署的法规仍在制定中。而且现有的法律制度、政策、保险体系等，并不是为自动驾驶时代的交通量身定制的，一定存在诸多不合理之处。
目前欧盟已经对脱手的要求进行讨论，如ECE R79工作组提到满足L3级自动驾驶的车辆行驶中可以脱手，预计会在2020-2022年生效。目前都在讨论过程中，还没有正式发布，而技术与服务的需求往往快于法律法规的提出。
其二，技术屏障急需突破。 目前大部分自动驾驶技术仍然停留在L2、L3级别，只能算是部分自动驾驶或者自动辅助驾驶，与L5级别的完全自动驾驶，也就是无人驾驶仍然有很长的一段距离。因此，目前投入运营和测试的Robotaxi业务一般都被局限于特定区域内，并需要配备安全员。而且，真正技术的出现，也不是第二天就能赚钱的，中间需要一个适配的过程。
其三，规模无法迅速扩大。 无论何种技术在兴起之初部署规模都是有限的，考虑到各地区内不同城市的人口结构、车辆密度、道路布局和天气状况，可能会有所不同。比如如果做Robotaxi服务，需要一定的数量和规模，需要在一个区域内部署几十、甚至几百辆的自动驾驶 汽车 ，能够7×24稳定运行。因此，扩大自动驾驶服务范围将是一个艰巨的挑战。要想让自动驾驶 汽车 真正投放使用，将需要比预期更多的时间和资金。
其四，成本过高。 据悉，应用在自动驾驶 汽车 上的激光雷达、芯片等软硬件设施很多都没有大规模量产，费用颇高。L1、L2的实现，相对而言传感器架构简单，通过毫米波雷达+前向智能摄像头就可以完成。
但L3、L4逐渐允许驾驶员解放双手、双脚，甚至双眼，这种情况下就需要非常复杂的传感器架构，复杂的不仅仅是传感器、执行器等，还有冗余的要求，这是复杂且昂贵的系统。
当然了，自动驾驶还会面临更多的挑战，如用户群体的培育、运营维护模型的建立等等。这意味着尽管百度在自动驾驶方面已经取得了十分出色的成绩，这项技术要想真正实现大规模商用还有很长一段路要走。
传百度与车企探讨组建自动驾驶电动车合资公司
12月15日，据外媒报道，百度正在试图自己制造自动驾驶电动汽车，并已经与包括吉利、广汽、一汽红旗等企业进行磋商以探讨成立合资公司的可能性。
百度方面拒绝就上述报道置评；吉利公关表示未曾听闻上述消息，广汽方面则称已与百度方面达成战略合作，一切皆可谈；一汽方面未能回应置评请求。
百度是中国最早发力自动驾驶的科技公司，也是中国在这方面实力最为雄厚的科技公司。
除了自动驾驶之外，百度还有语音助手、地图、车路协同等相关业务与汽车具有强相关。
2020年12月8日，第二届百度Apollo生态大会在广州召开。在会上，这家公司面向车企推出了包含“智驾、智舱、智图、智云”四大系列产品的“乐高式汽车智能化解决方案”，吹响了全面进军汽车数字化供应链的号角。
在此之前，特斯拉、理想、蔚来、小鹏等新势力的股价不断创下新高，并纷纷超越老牌传统车企，预示着智能电动化的趋势已经难以阻挡。
对于百度、华为、阿里、腾讯等这样的科技巨头而言，尽管他们可以提供全套的智能化解决方案，奈何这些新势力们根本就不愿意将核心的自动驾驶、数字化的基础平台外包给科技公司。
以特斯拉为例，已经具备了自动驾驶、数字化等包括芯片在内的全栈能力，而中国的理想、蔚来和小鹏等新势力都在打造相关的全栈能力。
在这样的背景之下，2020年11月14日，长安和华为宣布成立合资公司，打造高端智能电动车的平台和品牌，华为也广泛地被传言会进军汽车制造产业。2020年11月26日，上汽集团联手阿里，推出了旨在打造高端车品牌的合资公司“智己”。
对于百度而言，以自动驾驶起家，有更深一层的焦虑。自从特斯拉打通了从L2向L4不断迭代的技术路线之后，行业人士普遍认为这种技术路线比直接上L4的技术路线更有竞争力。
目前，中国3家本土新势力都将会采取这样的方式自研自动驾驶系统。在此前的第二届百度Apollo生态大会上，该公司推出了面向量产车的领航辅助驾驶系统ANP，并已与几家车企达成了战略合作，然而这终究是将命运放在传统车企的手上。
在汽车领域，百度此前已经投资了蔚来和威马两家新车企，奈何蔚来希望自己打造自有的自动驾驶系统，而威马的销量不及预期、市场地位堪忧。
对于百度而言，自己下场，和传统车企合作不失为一种选择。当然了，乘用车领域会是一片红海，商用车领域则有光辉的未来。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
RTI加入百度阿波罗自动驾驶生态系统
RTI公司(Real-Time Innovations) 近日宣布加入百度阿波罗自动驾驶合作伙伴生态系统。将与原始设备制造商、一级供应商、开发者平台和创新企业组成精英团队，共同努力加速阿波罗无人驾驶操作平台及自动驾驶技术的开发和应用。
百度从2013年开始研发自动驾驶技术，其阿波罗计划已经成为全球规模最大的开源自动驾驶平台。阿波罗拥有强大的全球生态系统，包括全球各地近200家合作伙伴，已经获得了1598项专利，并完成了超过600万公里的道路测试。2020年3月，全球性研究机构NR将阿波罗列为自动驾驶领域的全球四大领导者之一。
RTI公司作为世界领先的工业物联网(IIoT)互连解决方案提供商，为提高自动驾驶技术的稳健性和稳定性（Robustness and Stability）提供了关键的解决方案。此次RTI公司加入阿波罗自动驾驶合作伙伴的生态系统之中，将在技术上创造新的突破。RTI 所提供的Connext Drive是一个基于开放式数据分发服务（DDS）标准的软件框架，可实现独特的通信可靠性，这也是自动驾驶 汽车 成功开发和运行所必须的一个关键因素。借助Connext Drive，制造商可以在瞬息万变的市场需求做出更加迅速地的反应并保持创新。通过使用以数据为中心的软件框架来支持他们现在和未来的需求， 汽车 制造商可以从应用系统中获得更多的价值。Connext Drive建立在经过验证的RTI技术基础上，该技术已经在全球超过250个自动驾驶 汽车 项目以及超过1500个其他要求苛刻的实时智能分布式系统中得到应用。
在此次的合作之中，RTI Connext Drive软件将被集成于阿波罗计算单元(ACU)之中，为阿波罗的泊车服务(AVP)提供支持。阿波罗AVP是专为私家车行业以及共享 汽车 公司设计的解决方案，能使车辆实现远程取车、远程自动泊车、自动探测停车位以及低速巡航等功能。同时，AVP也极大地改善了司机的停车体验。如今，越来越多的 汽车 原始设备制造商（OEM）要求 汽车 具备AVP这项新功能。百度AVP解决方案由传感、感知、规划以及控制等软件组成。
关于百度自动驾驶汽车合作公司和百度自动驾驶业务的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
